Интеллектуальный синтез механических систем: От графовых моделей к физическим сочленениям
Концепция программного комплекса для автоматизированного проектирования адаптивных узловых конструкций на базе онтологического моделирования и алгоритмов искусственного интеллекта.
Стратегическое видение продукта
Разработанный скрипт представляет собой ядро системы генеративного дизайна. В отличие от традиционных CAD-систем, где инженер вручную проектирует каждое соединение, данный подход позволяет перенести фокус на топологию и функциональные требования. Система автоматически трансформирует абстрактную сеть узлов в детализированную инженерную спецификацию.
"Интеграция онтологического описания объектов с алгоритмами автоматического синтеза сочленений позволяет сократить цикл проектирования сложных пространственных структур на 70-80%."
Области применения
-
Промышленный сектор Проектирование быстровозводимых каркасов, специализированных ферм для производственных линий и нестандартных систем хранения.
-
Робототехника и хобби Создание экзоскелетов, модульных манипуляторов и кастомных рам для дронов или моделизма с учетом весовых нагрузок.
Технологический стек
Функциональная архитектура веб-сервиса
Интерактивный граф-конструктор
Визуальный интерфейс для создания топологической схемы. Пользователь задает ключевые точки (узлы) и связи, а система в реальном времени предлагает варианты механической реализации.
Генератор спецификаций (BOM)
Автоматический расчет количества деталей, типов крепежа и длины соединительных элементов. Экспорт в PDF и Excel для последующей закупки или производства.
Онтологический поиск решений
Поиск по базе знаний оптимальных типов сочленений (шарнирные, жесткие, телескопические) на основе заданных физических ограничений и условий эксплуатации.
Экспорт для производства
Прямая генерация STL-файлов для 3D-печати узлов или DXF-файлов для лазерной резки. Поддержка параметров допусков и посадок.
Дорожная карта реализации проекта
Формализация онтологии
Создание иерархии механических примитивов, материалов и типов соединений. Описание логических правил совместимости узлов.
Интеграция ИИ-агента
Обучение модели на базе графовых нейронных сетей для предсказания оптимальной топологии соединений при заданных нагрузках.
Разработка Web-интерфейса
Создание клиентской части с использованием Three.js для 3D-манипуляций и сопряжение её с серверным скриптом расчета.
Тестирование и MVP
Валидация на реальных кейсах: от сборки мебельных каркасов до создания прототипов малых БПЛА.